200 kayıt tarandı
Önce bunlar
Nasdaq, yatırımcıların yapay zekâda yavaşlama beklentisiyle Demokratların seçim zaferinin ardından 18 ayın en kötü gününü yaşadı
Wearden ile Aratani, ABD ara seçimlerinin ertesi günü Nasdaq bileşik endeksinin gün içinde yüzde 5'e varan değer kaybettiğini aktarıyor. Endeks rekorunun yüzde 10'dan fazla altına inerek düzeltme bölgesine, yani zirveden yüzde 10 düşüş eşiğinin ötesine geçti. Düşüş, Nisan 2025'teki gümrük vergisi duyurusundan bu yana en sert seans. Çip hisseleri düşüşü başlattı: SanDisk yüzde 19, Western Digital yüzde 16,5 geriledi. Piyasanın beklenen dalgalanmasını ölçen VIX endeksi yüzde 40 yükseldi. Analistler, Demokratların yeni veri merkezi kurulumlarını sınırlayacağı beklentisine işaret ediyor.
| Nasdaq gün içi düşüş | yüzde 5'e kadar | ABD, 5 Kasım |
| Nasdaq rekorun altında | yüzde 10'dan fazla | ABD |
| VIX endeksi yükselişi | yüzde 40 | ABD |
| Dow Jones düşüşü | 1.000 puandan fazla | ABD, 52.264 puana iniş |
Hisseler ara seçim sonrası yükselişi sildi, teknoloji hisseleri düşüşü sürükledi
Rennison, ABD'de hisselerin ara seçim sonrası kazancını Perşembe sabahı geri verdiğini yazıyor. S&P 500 endeksi yüzde 3'ten fazla, Nasdaq bileşik endeksi yaklaşık yüzde 5 düştü. Philadelphia yarı iletken endeksi yaklaşık yüzde 10 geriledi. Qualcomm ile Arm'ın hisseleri yüzde 10'dan fazla değer yitirdi. Analistler federal düzeyde düzenleme ihtimalinin azaldığını, buna karşılık eyalet seçimlerinin veri merkezi yatırımları için daha belirleyici olabileceğini söylüyor.
| S&P 500 düşüşü | yüzde 3'ten fazla | ABD |
| Yarı iletken endeksi düşüşü | yaklaşık yüzde 10 | ABD, Philadelphia endeksi |
| Yarı iletken endeksi, Haziran zirvesinin altında | yüzde 35 | ABD |
ABD petrol sektörünün fiyatları sınırlamadaki rolü
Klitgaard, 2026 başındaki Orta Doğu çatışması Mart'ta küresel petrol üretimini günde 12 milyon varil düşürdüğü halde fiyatların neden rekora çıkmadığını soruyor. Yanıtı iki kalemde topluyor. ABD ham petrol ve diğer sıvı yakıt üretimi 2010'da günde 8 milyon varilken 2025'te 21 milyon varile çıkmış, çatışma öncesi sondaj bir arz fazlası yaratmış. Ardından ABD'nin ticari ve stratejik stokları hızla eritilmiş. ABD Enerji Bilgi İdaresi (EIA) ile Haver verilerine göre ABD stokları dünyadaki stok erimesinin yaklaşık yarısını karşılıyor. Temmuz'da ABD stoklarındaki azalma durunca stok erimesinin yükü dünyanın geri kalanındaki stoklara kalıyor. Yazı iki senaryo çiziyor.
| ABD sıvı yakıt üretimi, 2025 | günde 21 milyon varil | ABD |
| ABD sıvı yakıt üretimi, 2010 | günde 8 milyon varil | ABD |
| Mart küresel üretim düşüşü | günde 12 milyon varil | dünya, 2026 |
CCC notlu borçlardaki stres tek-B notlulara yayılıyor mu?
Slok, faizlerin uzun süre yüksek kalmasının ABD kredi piyasasında stresi en düşük notlu borçludan (CCC) bir üst basamağa (tek-B) taşıyıp taşımayacağını soruyor. Geçiş için üç koşul sayıyor. Birincisi zaman, çünkü ucuz borç yüksek faizle yenilendikçe borçluların faiz giderini karşılama gücü aşınıyor. İkincisi sermayeye erişim, yeniden finansman piyasası açık kaldıkça istikrar sürüyor. Üçüncüsü teknik bulaşma: CCC notlu borçların notu indirilince ya da borçlu temerrüde girince, kredi paketlerini yöneten CLO yöneticileri (teminatlı kredi yükümlülüğü fonları) satışa zorlanıyor ve tek-B kredilere talep azalıyor.
Temettüyle geçinmek gerçekçi mi?
Carlson, emekliliğine 16 ay kalan bir okurun sorusunu yanıtlıyor. Okur 540.000 dolarlık birikiminin 400.000 dolarını yıllık yüzde 0,6 ücretle yönetilen, 70-90 hisselik bir temettü portföyüne aktarmayı düşünüyor ve kaybı yüzde 10-15 ile sınırlamak istiyor. Carlson, temettü ödenince hisse fiyatının aynı tutarda düştüğünü hatırlatıyor: 100 dolarlık hisse 2 dolar öderse 98 dolara iniyor. ABD'de S&P 500 temettüleri 1950'den beri yılda ortalama yüzde 6 büyümüş, enflasyon aynı dönemde yüzde 3,5 artmış. Küresel finans krizinde endeks yüzde 56, temettüler yüzde 24 düşmüş.
| Okurun birikimi | 540.000 dolar | ABD |
| Danışmana aktarılması düşünülen tutar | 400.000 dolar | ABD |
| S&P 500 temettü büyümesi | yıllık yüzde 6 | ABD, 1950'den beri |
| Temettü düşüşü, küresel finans krizi | yüzde 24 | ABD, S&P 500 |
Piyasa balonu nasıl anlaşılır
Takma adla yazan Polymath Investor, balonun dört koşulun bir arada bulunmasını gerektirdiğini savunuyor. Bunlar aşırı değerleme, kolay borçlanma, kalabalık spekülasyonu ve karşılanamayacak büyüme beklentisi. Pahalı bir piyasa tek başına balon sayılmıyor, borçla pozisyon büyütme ve amatör katılım düşüşü şiddetlendiriyor. Örnek olarak ABD'de dotcom tepesindeki Sun Microsystems'i veriyor: hisse yıllık satışların 10 katı değerleniyordu ve sonradan 5 doların altına indi. Yazı Grantham, Shiller ve Dalio'nun ölçütlerine dayanıyor, sonunda bugünkü yapay zekâ ortamının bu kalıba uyup uymadığını soruyor.
| Sun Microsystems değerlemesi | yıllık satışların 10 katı | ABD, dotcom tepesi |
| Sun hisse fiyatı, tepede | yaklaşık 64 dolar | ABD |
| Sun hisse fiyatı, tepe sonrası | 5 doların altı | ABD |
Yaşam maliyetini düşürecek tedbirlerin listesi
Chinn, siyasi uygulanabilirliği bir yana bırakıp ABD'de yaşam maliyetini düşürecek altı tedbir sıralıyor. Bunlar tarifeleri indirmek, Hürmüz ve Bab el-Mendeb boğazlarını açıp nakliye sigortasını düşürmek, yasal göçü artırmak, belgesiz göçmenlerin sınır dışı edilmesini azaltmak, bütçe açığı eğilimini düşürmek ve Uygun Fiyatlı Bakım Yasası (ACA) sağlık sigortası piyasasındaki prim artışlarını geri almak. Chinn tarife savaşı ile ABD-İran savaşını üretim maliyetini artıran şoklar, göçün azalmasını işgücü arzını daraltan şok olarak gruplandırıyor. Tedbirlerin en iyi seçenek olduğunu öne sürmüyor.
CVS, satın almaları geri alan şirketler kulübüne katılıyor
Hoffman, CVS'nin 2018'de 69 milyar dolara aldığı sağlık sigortacısı Aetna'yı şirketten ayırmasını değerlendiriyor. Hatayı GE'nin Baker Hughes çıkışından büyük, AOL ve AT&T-Time Warner birleşmesinden küçük sayıyor. Maliyeti ve yönetimin hatayı kabul etme süresini hesaba katınca Kraft-Heinz ile Daimler-Chrysler düzeyine yerleştiriyor. Yatırımcıların baştan Aetna'nın verisinin perakende eczane işine katkı sağlayacağı tezine inanmadığını, tasarrufun küçük kaldığını ve ilaç ödemelerini yöneten eczane yan ödeme işinin (PBM) siyasi yük olduğunu yazıyor.
| Aetna satın alması | 69 milyar dolar | ABD, 2018 |
İlk fotoğrafta aşk mı?
Cowen, Chicago Üniversitesi'nden Shchukina'nın makalesini aktarıyor. Shchukina, kaydırmalı flört uygulamalarında beğenilerin az sayıda kişide toplanmasını incelemek için gerçek eşleşme üreten kendi deneysel uygulamasını kurmuş ve üç saha deneyi yürütmüş. Eşleşme kararlarını fotoğraf ve boy belirliyor, beğenilerin az kişide toplanmasının çoğu görsellere verilen tepkiden geliyor. Görselleri bulanıklaştırmak dağılımı tek başına değiştirmiyor. Kullanıcıyı diğer profil bileşenlerinde de eleme yapmaya zorlamak beğenileri eşitliyor. Gini katsayısı (0 tam eşitlik, 1 tam yoğunlaşma) bu zorunlulukla 0,05 puan düşüyor, beğeni sayısını sınırlamak ise katsayıyı 0,1 puan artırıyor.
| Katılımcı | 1.000'den fazla | kendi uygulaması |
| Eşleşme kararı | 70.000'den fazla | kendi uygulaması |
| Saha deneyi | 3 | kendi uygulaması |
İnsanlar bakım robotlarını nasıl karşılıyor? Japonya'dan kanıt
Achou, Ammi, Hsu, Lee, Naito ile Otsu, Temmuz-Ağustos 2026'da Japonya'da 55-75 yaş arası, uzun süreli bakım almayan 4.314 kişiye çevrimiçi anket uygulamış. Katılımcılara robotlu bir huzurevini tercih edip etmeyecekleri ve temel ücrete ne kadar ek ödemeye razı oldukları soruluyor. Üç robot türü karşılaştırılıyor: hareket yardımcısı, iletişim ve izleme. Katılımcıların yüzde 65'i robotlu huzurevini seçiyor, oran hareket yardımcısı grubunda yüzde 70, iletişim robotunda yüzde 59. Yazarlar fayda tahminlerinin maliyeti aştığını belirtiyor ve sonuçların ABD gibi ülkelere doğrudan uygulanamayacağını vurguluyor.
| Katılımcı | 4.314 | Japonya, 55-75 yaş |
| Robotlu huzurevi tercihi | yüzde 65 | Japonya |
| Ek ücret istekliliği | yüzde 8,3 | Japonya, temel ücrete göre |
| Temel huzurevi ücreti | 150.000 yen | Japonya |
Küçük bir GPT iki olguyu bilip neden birleştiremiyor
Mangal, Balesni, Korbak ile Evans'ın "iki adım laneti" bulgusunu küçük bir modelle yeniden kuruyor. Bulguya göre dil modeli iki olguyu ayrı belgelerden öğrenince ikisini zincirleyemiyor. Model 4 katmanlı, katman genişliği 128. Eğitim verisi sentetik: 200 özne, her özneyi yanıta bağlayan 200 köprü varlık ve 200 yanıt. Model 2.500 adım eğitiliyor. Lin, Chen ile Xu'nun önerdiği "kimlik köprüsü" yöntemi, yani köprü varlığa kendisini yanıt olarak veren örnek eklemek, farklı oranlarda deneniyor. Köprüsü kimlik örneği almayan 12 koşulun hiçbirinde iki adımlı soru doğru yanıtlanmıyor. Kimlik örneği alan koşullarda doğruluk erken adımlarda yüzde 25-38 iken eğitim sürdükçe yüzde 7-15'e iniyor. Yazar nedenini bilmediğini belirtiyor.
| Model boyutu | 4 katman, 128 genişlik | küçük GPT |
| Eğitim | 2.500 adım | 3 rastgele başlangıç |
| Kimlik örneksiz doğruluk | 0/600 | iki adımlı sorular |
NASA'nın uzaydan gaz sızıntısı bulan sıfır örnekli dedektörünü nasıl kurduk
Růžička ve NASA JPL ekibi, EMIT uzay spektrometresinin 285 spektral kanallı görüntülerinde gaz sızıntılarını otomatik bulan hattı anlatıyor. Üç aşama var. Eşleşmiş filtre belirli bir gazın spektral imzasını arayıp tek bantlı bir yoğunluk görüntüsü üretiyor. U-Net adlı görüntü bölütleme ağı gaz bulutunun sınırını çıkarıyor. MODTRAN adlı atmosfer simülatörü bulguyu fiziksel olarak puanlıyor. Ağ yalnızca metan filtresiyle eğitilmiş, ama yeniden eğitim olmadan amonyak, azot dioksit ve karbon monoksit bulutlarını da buluyor. Uyarı gecikmesi aylardan yaklaşık 24 saate inmiş. Kod ve ağırlıklar açık kaynak.
| Spektral kanal | 285 | EMIT spektrometresi |
| Taranan sahne | 46.000'den fazla | EMIT arşivi, 2024-2025 |
| İnsan incelemesinin kaçırdığı yüksek güvenli metan bulutu | 157 | EMIT arşivi |
Yapay zekâ tepkisinin bir plana ihtiyacı var
Newton, Demokratların 3 Kasım ara seçimlerinde Kongre'nin iki kanadını da kazanmasını ABD'de yapay zekâya ve veri merkezlerine karşı halkın verdiği bir mandat olarak okuyor. Sosyal medya düzenlemesinin 2018'den sonra yaklaşık dört yıl öfke gösterisiyle geçtiğini, sonucun uygulanmayan TikTok yasağı olduğunu, düzenlemeyi sonunda mahkemelerin ve jürilerin yaptığını söylüyor. Yapay zekâda aynı üç hatadan kaçınılmasını öneriyor. Bunlar tutarlı bir hedefin olmaması, B planının olmaması ve birimlerin silo halinde, birbirinden kopuk düşünmesi. B planı olarak eyalet yasalarını, sektörün federal yasaya, eyalet yasalarını geçersiz kılan bir hüküm eklenmesi için yaptığı baskıyı ve somut zararlara odaklı tekil yasa tekliflerini sayıyor.
| Veri merkezi yasağı ya da kısıtı onaylayan yerel yönetim | en az 38 | ABD |
| Seçim kâğıdındaki veri merkezi ölçüsü | 41 | ABD, 10 eyalet |
| Meta ile eyalet başsavcıları uzlaşması | yaklaşık 17 milyar dolar | ABD |
Seçmenler bir istisna dışında her oylamada veri merkezlerini reddetti
Sigalos, 10 eyalette 41 yerel veri merkezi oylamasında oylamaların neredeyse hepsinde seçmenlerin sektör karşıtı ya da kısıtlayıcı tarafı desteklediğini yazıyor. Tek istisna Kuzey Dakota'nın Harwood kasabası. Ohio'da 21 oylama yapılmış. CNBC seçmen anketinde katılımcıların yüzde 56'sı veri merkezlerini oy tercihinde önemli etken saydı. OpenAI'ın Ohio kampüsü 8 gigavat kapasiteli ve toplam maliyeti 500 milyar doları aşabilecek düzeyde. Yazı ayrıca Elon Musk'ın seçimlerde en az 474 milyon dolar bağışladığını aktarıyor.
| Yerel veri merkezi oylaması | 41 | ABD, 10 eyalet |
| Ohio'daki oylama | 21 | ABD |
| Veri merkezlerini oy etkeni sayan seçmen | yüzde 56 | ABD, CNBC anketi |
Avrupa'daki eylemciler veri merkezlerine karşı iki günlük protestoya hazırlanıyor
Milmo, "Stop Dirty Data Centres" kampanyası kapsamında 15 ülkede 100'den fazla grubun Cuma ve Cumartesi günü gösteri düzenlediğini aktarıyor. Gruplar büyük veri merkezi projelerine moratoryum istiyor. Yazı, Öko-Institut araştırmasına göre yapay zekâ veri merkezlerinin karbondioksit emisyonunun 2030'da 2023 düzeyinin 6 katına çıkacağını anıyor. Birleşik Krallık'ta şebekeye bağlanmayı bekleyen 315 veri merkezinin toplam talebi 73 gigavat, ülkenin tepe talebi ise 45 gigavat.
| Katılan grup | 100'den fazla | 15 Avrupa ülkesi |
| Şebeke kuyruğundaki veri merkezi | 315 | Birleşik Krallık |
| Kuyruktaki talep | 73 gigavat | Birleşik Krallık |
Python ve Olostep ile 3 dakikada 7.000 sayfadan veri çekme
Awan, Python ve Olostep Batch API'si (toplu iş arayüzü) ile MDN belge sitesinin site haritasından seçilen 10.000 sayfanın verisini tek toplu işte çekiyor, ilerlemeyi izliyor, sayfaları Markdown'a çevirip kaydediyor ve sonucu doğruluyor. Ölçümlere göre ilk 7.225 sayfa yaklaşık 2 dakika 52 saniyede işleniyor. 9.938 sayfa Markdown olarak kaydediliyor, 62 sayfa eksik kalıyor. Tüm iş 22 dakika 26 saniye sürüyor, başlıktaki 3 dakika ilk 7.225 sayfayı kapsıyor.
| Hedef sayfa | 10.000 | MDN belge sitesi |
| Kaydedilen Markdown | 9.938 | yüzde 99,38 |
| Toplam süre | 22 dakika 26 saniye | 10.000 sayfalık iş |
Hermes Agent, Ollama ve yerel modellerle neler yaptım
Olumide, Nous Research'ün MIT lisanslı açık kaynak Hermes Agent aracını ve Ollama üzerinde yerel çalışan gemma4:31b modelini kullanarak seyahat araştırması yapan çok ajanlı bir ekip kuruyor. Ekipte bir koordinatör ve destinasyon, konaklama ve uçuş için üç uzman ajan var. Uçuş ajanı için Google Flights arama adresi üreten bir Python aracı yazılıyor. Ajanlar arası görev devri ve bellek kullanılıyor, ayrıca MCP (ajanların dış araçlara bağlanma protokolü) üzerinden web araması yapılıyor. Yazar yerel modelin bulut modellerinden yavaş ve daha az yetenekli olduğunu belirtiyor.
| Ajan sayısı | 4 | 1 koordinatör ve 3 uzman |
| Asgari bellek | 8 GB RAM | yerel kurulum |
| Önerilen bellek | 24 GB'ın üzeri RAM | yerel kurulum |
GEO, WebMCP ve botlardan ücret alan sistemler yapay zekâ merkezli interneti nasıl kuruyor
Almeida, yapay zekâ ajanlarının web trafiğinin büyük kısmını oluşturmasıyla ortaya çıkan üç gelişmeyi anlatıyor. Üretken motor optimizasyonu (GEO) içeriği yapay zekâ yanıtlarında görünür kılmaya çalışıyor. WebMCP ve ajan ticaret protokolleri ajanların sitelerle işlem yapmasını sağlıyor. TollBit ile Cloudflare Pay Per Crawl gibi sistemler yapay zekâ botlarından tarama ücreti alıyor. Dayanak üçüncü taraf ölçümler. Cloudflare Radar'a göre botlar web isteklerinin yüzde 57,5'ten fazlasını oluşturuyor. TollBit ağında her 200 insan ziyaretine karşılık 1 yapay zekâ botu ziyareti düşerken (2025 başı), bu oran 2025 sonunda her 31 insana 1 bota çıktı.
| Botların web isteği payı | yüzde 57,5'ten fazla | dünya, Cloudflare Radar |
| Yapay zekâ botu ve insan ziyaret oranı | 1/31 | TollBit ağı, 2025 sonu |
| Tıklama oranı, Google yapay zekâ özeti varken | yüzde 8 | ABD, Pew, özetsiz yüzde 15 |
Sohbet botlarına reklamlar geldi. Neyin işe yaradığı ve yaramadığı
Dave, reklam teknolojisi şirketi Koah Labs'ın CEO'su Nic Baird'in aktardıklarına dayanıyor. Baird'e göre kısmen yapay zekâyla yazılan reklamlar insan yazımına göre iki kat tıklama alıyor. Kullanıcılar reklamların yaklaşık yüzde 3'üne tıklıyor, bu oran Google reklam sistemiyle yaklaşık eşit. Sohbet botu istemleri Google sorgularının en az iki katı uzunlukta. Marka ve perakendeci sorgularının dörtte biri iade, değişim ya da destek konusu. Koah reklam seçerken kullanıcının tüm konuşmasını alıyor. DeepAI CEO'su Kevin Baragona reklamların henüz kimse için iyi çalışmadığını söylüyor. Veriler Koah'ın kendi beyanı.
| Reklam tıklama oranı | yaklaşık yüzde 3 | Koah ağı |
| Yapay zekâ destekli reklamın tıklaması | 2 kat | insan yazımına göre |
| ChatGPT'de reklam veren | 100.000'den fazla | OpenAI |
Yeni ilaç bulmak zahmetli. Bu yapay zekâ girişimi laboratuvar işini atlıyor
Khalili, 5 Kasım'da lansmanı yapılan İngiliz girişim Potential Sciences'ı anlatıyor. Girişim atom, molekül ve protein etkileşimlerini fizik ilkeleriyle simüle ederek büyük sentetik kimya veri setleri üretmeyi, bunlarla ilaç adayı tahmin eden modeller eğitmeyi hedefliyor. Mevcut yapay zekâ ilaç keşfi çalışmalarının çoğu tek bir kamu veri tabanına, Protein Data Bank'a dayanıyor. CEO Hatem Helal bu veri setinin küçük kaldığını söylüyor. Rice Üniversitesi'nden Peter Wolynes tasarım maliyetinin klinik test maliyetinin yanında küçük kaldığını belirtiyor.
Dost yüzlü ve sevimli bedenli yapay zekâ ajanları ciddi risklerden dikkati dağıtabilir
Maddox ile De, Meta'nın Muse ajanının (Jolly adlı ayıcık avatar ve Muse Charm cihazı), OpenAI'ın Dots ajanlarının ve Pickle gibi girişimlerin sevimlilik estetiğini kullandığını savunuyor. Yazarlara göre bu estetik veri toplama, gözetim ve onay risklerini perdeliyor, "cutewashing" adını veriyorlar. Sevimli tasarım güven ve bağlılık yaratıyor, kullanıcı geniş izin veriyor, ayrılmak zorlaşıyor. Örnek olarak Muse'un kullanıcının mesajlarını okuması ve başka birinin ev adresini vermesi anılıyor. Yazarlar ajanın neye eriştiğinin, ne yapabildiğinin ve kimin yararlandığının sade dille açıklanmasını öneriyor. Yöntem söylem çözümlemesi.
| Dots ajanlarının tanıtımı | 29 Eylül 2026 | OpenAI |
Intuit CEO'su Sasan Goodarzi ile muhasebe ve yapay zekâ üzerine söyleşi
Thompson, Intuit CEO'su Goodarzi ile şirketin Quicken'dan QuickBooks, TurboTax ve Credit Karma'ya uzanan geçmişini ve yapay zekânın muhasebecilik mesleğine etkisini konuşuyor. Goodarzi, Intuit'in yaklaşık 100 milyon müşterisinin 10 milyonunun işletme olduğunu, müşterilerin yüzde 65'ten fazlasının bir muhasebeciye bağlı olduğunu söylüyor. Muhasebecilerin işinin yüzde 30'unun danışmanlığa kaymasını bekliyor. İş akışının yüzde 90'ının zekâya ve yargıya, yüzde 10'unun elle işe dayanacağını öngörüyor. Thompson "Intuit yıkılıyor mu" itirazını getiriyor, Mailchimp satın alması ile abonelik ve tüketim temelli fiyatlama da tartışılıyor.
| Intuit müşterisi | yaklaşık 100 milyon | 10 milyonu işletme |
| Muhasebeciye bağlı müşteri payı | yüzde 65'ten fazla | Intuit |
| Mailchimp satın alması | 12 milyar dolar | 2021 |
Tayvan'da nadir bir grev, küresel yapay zekâ koşusunun altındaki iş huzursuzluğunu gösteriyor
Liu ile Yu, Micron'un Taoyuan tesisinde yaklaşık 12 çalışanın Ekim'de bir günlük grev yaptığını aktarıyor, Tayvan çip sektöründe nadir bir olay. Sendikalar Güney Kore'de Samsung ve SK Hynix çalışanlarının elde ettiği türde kâr paylaşımı istiyor. Taichung sendikasıyla Micron arasında 22 Ekim'de anlaşma sağlanmış, üyelerin çoğu anlaşmayı reddetmiş. Taoyuan sendikasının grev hakkı sürüyor. Micron'un Tayvan'da 15.000'den fazla çalışanı var ve DRAM belleğinin yüzde 60'ından fazlasını burada üretiyor. İki sendikanın üye sayısı yaklaşık 440'tan 13.000'in üzerine çıkmış.
| Grev yapan çalışan | yaklaşık 12 | Tayvan, Micron Taoyuan |
| Micron Tayvan çalışanı | 15.000'den fazla | Tayvan |
| DRAM üretiminin Tayvan payı | yüzde 60'ın üzeri | Micron |
Öğrenmeye gerçekten yarayan notlar nasıl alınır
Bilişsel psikolog Nebel, not almayı kaydetmek ve öğrenmek diye ayırıyor. Öğrenmek için kâğıt kullanmayı öneriyor, çünkü elle yazmak yavaş olduğu için neyin önemli olduğuna karar vermeyi gerektiriyor. Altı öneri sıralıyor. Bilgiyi kendi sözlerle işlemek, Cornell not sistemini (notlar, ipuçları ve özet olmak üzere üç bölüm) kullanmak, yeniden okumak yerine notları yeniden düzenleyip kendini sınamak ve yapay zekâ not araçlarını seçici kullanmak bunların arasında.
Düzenli/değişken
Hendrickx, otizm ile dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğunun (DEHB) bir arada görüldüğü durumu, yani AuDHD'yi kendi yaşamından bir örnekle anlatıyor. Asperger tanısı 2013'te DSM-5'ten (Amerikan Psikiyatri Birliği'nin tanı el kitabı) çıkarıldı, yetişkin DEHB ölçütleri aynı yıl genişledi ve iki tanı birlikte konabilir hale geldi. 2023'te yayımlanan bir sistematik derleme 23 çalışmaya dayanarak otistik gençlerde DEHB belirtisi yaygınlığının çalışmalara göre yüzde 2,6 ile 95,5 arasında değiştiğini gösteriyor. Hendrickx kitabı için 69 yetişkinin ve ebeveynin anlatısını toplamış.
| Sistematik derlemedeki çalışma | 23 | 2023 |
| DEHB belirtisi yaygınlığı, otistik gençlerde | yüzde 2,6-95,5 | 23 çalışmanın aralığı |
| Anlatısı toplanan kişi | 69 | yetişkin ve ebeveyn |
Japonya'nın ayak uyduramamasına övgü
Fitzpatrick, Japonya'nın temassız ödeme teknolojisini erken geliştirip geç benimsemesinden yola çıkıyor. Japon kurumlarının yavaşlığını, dil ve pazarlama zayıflığını ve ekonomik gerilemeyi ele alıyor. Silikon Vadisi modeli Japonya'ya dayatılmaya çalışılıyor. Fitzpatrick, Japonya'nın direncinin ve insan refahına önem veren yapısının, teknolojinin toplumu tek yönde belirlediği görüşüne (teknolojik determinizme) denge getirebileceğini savunuyor.
Yapay zekânın sıradaki numarası Yunusça konuşmak mı?
Taylor, WIRED World Fair'de konuşan Wild Dolphin Project kurucusu Denise Herzing'i aktarıyor. Herzing 1985'ten beri Bahamalar'da Atlantik benekli yunuslarını izliyor. Georgia Tech ve Google DeepMind ile birlikte yıllardır topladığı ses ve görüntü kayıtlarını yapay zekâyla yapılandırmaya çalışıyor. Su altında giyilebilir bir bilgisayarla bir eşya (atkı) ve bir yaşam alanı (sargassum yosunu) için üretilen sesler çalınarak iki yönlü iletişim deneniyor. Zorluk taklit ile anlamayı ayırt etmek. Henüz çeviri ya da karşılıklı konuşma yok.
| Çalışmanın süresi | 40 yıl | Bahamalar, 1985'ten beri |
Birleşik Krallık'ın savunma ve yapay zekâ için gereken minerallerde Çin'e "tehlikeli ölçüde" bağımlı olduğu belirlendi
O'Carroll, Avam Kamarası İş Komitesi'nin (başkan Liam Byrne) Birleşik Krallık'ın askeri, yenilenebilir enerji ve yapay zekâ için gereken minerallerde Çin'e bağımlı olduğunu bulduğunu aktarıyor. Darboğaz rafinaj aşamasında. Çin ise yedi mineral kategorisinde rafinaja egemen. Komite merkezi bir politika, bir mineral finansman mekanizması ve 10 maddelik bir plan istiyor. Hükümet 400 milyon sterlinlik destek ve 2035 hedefleriyle yanıt veriyor. Hedefler, talebin yüzde 10'unun yerli üretimden, yüzde 20'sinin geri dönüşümden gelmesi ve tek ülkeye bağımlılığın yüzde 60'ı aşmaması yönünde.
| Çin'in rafinajda baskın olduğu mineral kategorisi | 7 | Birleşik Krallık |
| Hükümet desteği | 400 milyon sterlin | Birleşik Krallık |
Kirlilik büyümenin katili
Tabarrok, Outlook Business'ın hava kirliliği sayısındaki röportajında kirliliğin demografik temettüyü, yani çalışma çağındaki nüfus payının büyümeye katkısını erittiğini söylüyor. Hindistan'da kirliliğin büyük kısmının büyümenin yan ürünü olmadığını, anız yakma, çöp yakma ve filtresiz kömür santrallerinden geldiğini, temizlemenin düşük çıktı maliyeti olduğunu savunuyor. Roychowdhury'nin aktardığı üç tahmin Hindistan'da hava kirliliğinin GSYH maliyetini yüzde 3 ile 9,5 arasında veriyor.
| Hava kirliliğinin GSYH maliyeti, Lancet çalışması | yaklaşık yüzde 9,5 | Hindistan |
| Hava kirliliğinin GSYH maliyeti, Dünya Bankası | yaklaşık yüzde 6 | Hindistan |
| Hava kirliliğinin GSYH maliyeti, Dalberg | yaklaşık yüzde 3 | Hindistan, işletme kayıpları |