300 kayıt tarandı
Önce bunlar
Davidson College öğrencilerine konuşma
Dallas Fed Başkanı Logan, bu hafta FOMC'nin ABD politika faizini yüzde 3,75-4 aralığında tuttuğu toplantıda faizin sabit tutulması yönünde oy kullandığını söylüyor. Çekirdek PCE enflasyonu (gıda ve enerji hariç kişisel tüketim harcamaları fiyat endeksi) 12 ayda yüzde 3,1 ve yüzde 2'lik hedefin belirgin üzerinde, hedef yaklaşık altı yıldır tutturulamadı. Logan'a göre politika faizi, enflasyonu hedefe çekecek hafif kısıcı düzeyin en az 50 baz puan altında. En az iki artırım daha gerekli, ardından duraklama mantıklı. Uzun vadeli faizler yıl başından bu yana yaklaşık bir puan arttı.
| Politika faiz aralığı | yüzde 3,75-4 | ABD, FOMC |
| Çekirdek PCE enflasyonu | yüzde 3,1 | ABD, 12 aylık |
| Gerekli ek faiz artırımı | en az 2 x 25 baz puan | Logan görüşü, ABD |
ECB Profesyonel Tahmincilar Anketi, 2026 dördüncü çeyrek
Anket 2-7 Ekim'de 52 profesyonel tahmincinin yanıtıyla yapıldı. Euro bölgesi başlık enflasyonu beklentisi 2026 için yüzde 3,0'a (0,3 puan yukarı) ve 2027 için yüzde 2,6'ya (0,4 puan yukarı) çıktı, 2028 için yüzde 2,0. Revizyonun başlıca nedeni enerji fiyatları ve Orta Doğu çatışmasının uzaması; katılımcılar çatışmanın Şubat 2026 başından itibaren 10-12 ay süreceğini bekliyor. Uzun vadeli enflasyon beklentisi yüzde 2,0'da duruyor. ECB mevduat faizi için dördüncü çeyrek beklentisi en çok yüzde 2,50'de toplanıyor (katılımcıların yüzde 48'i).
| Başlık enflasyon beklentisi, 2026 | yüzde 3,0 | euro bölgesi |
| Başlık enflasyon beklentisi, 2027 | yüzde 2,6 | euro bölgesi |
| Reel büyüme beklentisi, 2026 | yüzde 1,0 | euro bölgesi |
| İşsizlik beklentisi, 2026 | yüzde 6,4 | euro bölgesi |
Cadılar Bayramı grafikleri: korkutucu grafik içerebilir
Sullivan-Bissett her yıl yaptığı gibi altı grafikle ABD ve Avrupa verisini sıralıyor. ABD'de hanehalkı harcaması gelirden hızlı artıyor, reel harcama yıllık yüzde 2,6 ve transferler hariç reel kişisel gelir yüzde 0,8. Beş büyük bulut şirketinin (Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta ve Oracle) sermaye harcaması 2026'nın ikinci çeyreğinin sonunda işletme nakit akışının yüzde 82'sine ulaştı, 2024 başında yüzde 40'tı. Fransa'nın 10 yıllık tahvil faizi 20 Ekim'de İtalya'nınkinin üstüne çıktı.
| Reel harcama artışı | yüzde 2,6 | ABD, yıllık |
| Reel kişisel gelir artışı (transferler hariç) | yüzde 0,8 | ABD, yıllık |
| Sermaye harcaması / işletme nakit akışı | yüzde 82 | 5 büyük bulut şirketi, 2026 ikinci çeyrek |
Enflasyon beklentilerindeki artış görmezden gelinemez hâle geliyor
Picerno, enflasyon riskinin gerçekleşen fiyat artışı ve beklentiler olmak üzere iki ayağı olduğunu, ikisinin de kalıcılaşıyor olabileceğini yazıyor. Dört anketi ve üç piyasa göstergesini birleştiren bileşik beklenti endeksi, Ekim verisi kesinleşince son bir yılın en yükseğine çıkacak görünüyor. Yazar artışı İran çatışmasından doğan enerji arz şokuna bağlıyor.
| PCE enflasyonu, Eylül | yüzde 3,6 | ABD, yıllık |
| Çekirdek PCE enflasyonu, Eylül | yüzde 3,1 | ABD, yıllık |
| Beklenti endeksinin girdisi | 7 seri | ABD, 4 anket ve 3 piyasa göstergesi |
ECB'nin finans dışı şirketlerle son görüşmelerinin ana bulguları
Fantino, Melemenidis, Morris, Riedel ile Roma euro bölgesinde 64 büyük finans dışı şirketle görüştü. Şirketler üçüncü çeyrekte ılımlı büyüme, dördüncü çeyrekte değişmeyen ivme bildiriyor. İmalat dengesiz. Elektronik ve elektrikli ekipmanda talep çok güçlü, birçok sektörde ithalat rekabeti hacmi düşürüyor. İşletme yatırımını yapay zekâ, elektrifikasyon, savunma ve havacılık sürüklüyor. Şirketlerin ücret artışı beklentisi 2025'te yüzde 3,2, 2026'da yüzde 3,0 ve 2027'de yüzde 2,9.
| Görüşülen şirket | 64 | euro bölgesi |
| Ücret artışı beklentisi, 2026 | yüzde 3,0 | euro bölgesi, şirket ortalaması |
| Maliyetlerin arttığını söyleyen şirket payı | yaklaşık yüzde 80 | euro bölgesi |
Yeni LinkedIn işgücü piyasası sıkılığı göstergelerinin değerlendirilmesi
Li, Topa ile Weber, LinkedIn'in işgücü piyasasının sıkılığını ölçen üç yeni göstergesini ABD'de açık iş sayısının işsiz sayısına oranına ve JOLTS işe alım oranına (ABD'nin açık iş ve işe alım anketi) karşı sınıyor. Dönem Temmuz 2019'dan Nisan 2026'ya uzanıyor. Yazarlar TÜFE'yi ve işçilik maliyeti endeksini anlık ve bir dönem ileriye tahmin eden kayan regresyonlarda ortalama hata karesinin kökünü karşılaştırıyor. İş arayan başına açık iş sayısı en düşük tahmin hatasını veriyor. LinkedIn işe alım oranı TÜFE tahmininde açık iş/işsiz oranını geçiyor. Göstergeler JOLTS'tan yaklaşık beş hafta önce yayımlanıyor.
| İş arayan başına iş göstergesi ile açık iş/işsiz oranı korelasyonu | 0,733 | ABD, Temmuz 2019-Nisan 2026 |
| LinkedIn işe alım oranı ile JOLTS işe alım oranı korelasyonu | 0,95 | ABD, 2021 başından itibaren |
| Yayım öncüllüğü | yaklaşık 5 hafta | JOLTS'a göre, ABD |
6,3 milyar dolarlık Binance saldırısı yalnızca 20 dakikada gerçekleştirildi
Burgess'e göre TRM Labs, Chainalysis ve Elliptic gibi kripto izleme şirketleri saldırıyı Kuzey Kore'nin TraderTraitor grubuna bağlıyor, Binance bunu doğrulamadı. Çalıntının çoğu 29 Ekim'de yaklaşık 20 dakikada, en az on blokzincirdeki sıcak cüzdanlardan (internete bağlı hesaplar) saldırgan adreslerine aktarıldı. TRM'ye göre hazırlık en az 36 saat önce başladı ve saldırganlar kodu önce küçük çekimlerle denedi. Elliptic dondurulan payı yaklaşık 2,8 milyar dolar, yani çalıntının yüzde 44'ü olarak hesaplıyor.
| Çalınan tutar | yaklaşık 6,3 milyar dolar | Binance, 29 Ekim 2026 |
| Saldırı süresi | yaklaşık 20 dakika | TRM Labs |
| Hazırlık süresi | en az 36 saat | TRM Labs |
| Dondurulan tutar | yaklaşık 2,8 milyar dolar | Elliptic hesabı |
Binance saldırıya uğradı. Kripto müşterilerini hangi korumalar kapsıyor?
Lieber ile Bernard soru-cevap biçiminde ABD'deki korumaları anlatıyor. Saldırı ABD kullanıcılarına kapalı Binance.com'u etkiledi, Binance.US etkilenmedi. Binance kayıpları kendi kaynaklarıyla ve 1 milyar dolarlık Bitcoin acil fonuyla (SAFU) karşılayacağını söylüyor. ABD'de kripto hesapları için federal mevduat ya da aracı kurum sigortası yok. Aracı kurum sigortası SIPC müşteri başına 500.000 dolara kadar güvence veriyor ama kripto varlık menkul kıymet sayılmadıkça kapsam dışında kalıyor.
| Çalınan kripto | yaklaşık 6,3 milyar dolar | Binance.com |
| SAFU acil fonu | 1 milyar dolar | Bitcoin olarak |
| SIPC güvencesi | 500.000 dolar | ABD, müşteri başına, menkul kıymet ve nakit |
Sigortacılar ETF'lerde daha fazla kullanım buluyor
Toledo, S&P Global verisine dayanarak ABD sigorta şirketlerinin genel hesaplarındaki ETF (borsa yatırım fonu) varlıklarının 2025 sonunda 49 milyar dolara yükseldiğini, bunun bir önceki yıla göre yüzde 25 artış olduğunu aktarıyor. ABD'li sigortacıların yaklaşık yüzde 37'si ETF kullanıyor ve elde tutulan ETF sayısı beş yıl önceki 500'den 768'e çıktı. Genel hesaplar 8 trilyon doların üzerinde olduğundan pay küçük. Büyük sigortacılar varlıklarının yüzde 1'in altını, küçük ve orta ölçekliler yaklaşık yüzde 1-2'sini ETF'ye ayırıyor.
| Genel hesaplardaki ETF varlığı, 2025 sonu | 49 milyar dolar | ABD sigortacıları |
| ETF kullanan sigortacı payı | yaklaşık yüzde 37 | ABD |
| Elde tutulan ETF sayısı | 768 | ABD, 2025; beş yıl önce 500 |
Kredi kartı verisiyle tüketimi ölçmek: karşılaştırma ve ötesi
Aladangady, Gabriel ile Wix, Fed'e raporlanan 350 milyondan fazla kredi kartının harcama verisinden 2014'ten bu yana 3.000'den fazla ABD ilçesi için aylık tüketim serisi üretiyor. Seri, ulusal düzeyde ayarlanmış PCE'nin aylık büyüme değişiminin yüzde 92'sini açıklıyor. Yazarlar para politikası şoklarına tepkiyi ilçe gelir düzeyine göre ayırıyor. Düşük gelirli ilçelerde harcama düşüşü yüksek gelirlilere göre daha büyük çıkıyor.
| Kapsanan kredi kartı | 350 milyondan fazla | ABD |
| Kapsanan ilçe | 3.000'den fazla | ABD |
| Aylık PCE büyümesi değişiminin açıklanan payı | yüzde 92 | ABD |
Devlet-banka bağı ne zaman ve kimin için önemli? Kriz sonrası Avrupa'dan kanıt
Hoopes, Uysal ile Zer günlük banka ve devlet CDS primlerini (temerrüt sigortası fiyatı) bankaların kendi ülkesinin tahvillerini elde tutmasına ilişkin denetim verisiyle birleştiriyor. Büyük devlet tahvili stoku olan bankalar kendi ülkesinin riskine daha sert tepki veriyor. Tepki, makul değerle izlenen pozisyonlarda itfa edilmiş maliyetle izlenenlere göre belirgin biçimde büyük. Devletten bankalara risk aktarımı daha az sermayeli, toptan fonlamalı ve çevre ülke bankalarında güçlü. Reformlar bağı azaltmış ama ortadan kaldırmamış.
Jeopolitik riskin euro bölgesi devlet borcu tutucuları üzerindeki etkisi
Bouabdallah, Mimun ile Vlad Belçika, Fransa, İspanya ve İtalya devlet tahvili stokunun yatırımcı türlerine göre tepkisini, ülkeye özgü jeopolitik risk endeksindeki beklenmedik değişime karşı her ufukta ayrı regresyonla (yerel projeksiyon) tahmin ediyor. Yurt içi yatırımcılar çoğunlukla dengeleyici. Belçika ve İtalya hanehalkları şokta hemen pozisyon artırıyor, İspanya ve Fransa'da tepki gecikiyor. Sigorta şirketleri ve emeklilik fonları pozisyonlarını önce artırıp sonra azaltıyor. Yurt dışı yatırımcılar İspanya ve İtalya'da belirgin biçimde azaltıyor. Etki yüksek borçlu ülkelerde daha büyük ve kalıcı.
| Kapsanan ülke | 4 | euro bölgesi |
| Tahmin ufku | 6 çeyrek | euro bölgesi |
Küresel ekonomide zorunlu malların kıtlığı
Leibovici ile Santacreu, kredi piyasası sürtünmeleri olan açık bir ekonomide zorunlu malların kıtlığını ve ticaret ile sanayi politikasının etkisini dinamik modelle inceliyor. Küresel talep artınca firmaların borçlanma maliyetine eklenen risk primi yatırımı yetersiz bırakıyor. Üreticiler arzı ihracata kaydırdığı için ticaret yurt içi kıtlığı büyütüyor. COVID-19 dönemi ABD verisine göre kalibre edilen modelde ihracat vergisi, ithalat sübvansiyonu ve üretim sübvansiyonu kıtlığı azaltıp refahı artırıyor.
İçsel katılıklar ve sermaye yanlış tahsisi: konteyner gemilerinden kanıt
Garcia-Osipenko, Vreugdenhil ile Zahur, patlama ve çöküş dönemleri olan dinamik bir mekânsal modelle sözleşme süresinin sermayenin yeniden tahsisini nasıl yavaşlattığını inceliyor. Piyasanın ince olduğu patlama dönemlerinde taraflar uzun sözleşme imzalıyor. Bu durum piyasayı daha da inceltiyor ve şoklara uyumu geciktiriyor. Model konteyner gemisi kiralama piyasasına uygulandığında, özellikle çöküş sonrası geçişte önemli bir sermaye yanlış tahsisi ortaya çıkıyor.
Gereksiz karmaşıklıkla fiyat ayrımcılığı
Cochrane, mağaza çıktıyı kısmadığı sürece mükemmel fiyat ayrımcılığının etkin olduğunu ve sabit maliyetlerin karşılanması için gerektiğini savunuyor. Ona göre ekonomideki fiyat ayrımcılığının çoğu maliyetsiz yapılmıyor, gereksiz karmaşıklıkla (kampanya, sadakat programı, sinyalleme) yapılıyor ve zaman israfı yaratıyor. Yapay zekâyla kişiselleştirilmiş fiyatlamanın bu israfa kıyasla daha verimli olabileceğini ileri sürüyor, düzenleyicilerin bu iki tür ayrımcılığı ayırt edebilecek yetkinliğinden ise şüphe ediyor.
| Tüketici 1 ödeme istekliliği | 7,53 dolar | dondurma örneği, varsayımsal |
| Tüketici 2 ödeme istekliliği | 5,22 dolar | dondurma örneği, varsayımsal |
| Marjinal maliyet | 2,72 dolar | dondurma örneği, varsayımsal |
Yapay zekâ iktisattaki tedavi etkilerini tahmin edebilir mi?
Vivalt, dil modellerinden, sonuçları 2026'da açıklanan ön kayıtlı rastgele denetimli deneylerin tedavi etkilerini (bir müdahalenin sonuca etkisini) önceden tahmin etmelerini istiyor. 39 makaleden 889 etki, eleme sonrası 33 makaleden 673 etki tahmin ediliyor. Etki büyüklüğü standart sapma cinsinden ölçülüyor. En iyi modelde ortanca mutlak hata 0,054 standart sapma. Yapay zekâ tahminleri sıfır etki ya da diğer makalelerin ortalama etkisi ölçütlerinden belirgin biçimde daha iyi. Daha yetkin modeller daha iyi tahmin ediyor.
| Tahmin edilen etki, eleme sonrası | 673 | 33 makale |
| Ortanca mutlak hata, en iyi model | 0,054 standart sapma | deney sonuçlarına göre |
| Ortalama etki ölçütünde ortanca hata | 0,092 standart sapma | bir makale dışarıda bırakılarak |
Çok mu fazla kabahat mahkumiyeti var?
Cowen, Rao ile Reeves'in çalışmasını aktarıyor. ABD'de açılan ceza davalarının dörtte üçü kabahat. Yazarlar 11 eyaletten yaklaşık yedi milyon sanığın idari verisini ve mahkumiyet oranını keskin biçimde düşüren yedi ilçe reformunu kullanıyor. Reformların yarattığı ani kırılmadan yararlanan regresyon süreksizliği tasarımıyla tahmin ediyorlar. Reformların suç ve işgücü sonuçlarına ortalama etkisi sıfıra yakın, mahkumiyetten zarar gören grup genç ve ilk kez yargılananlar. Tahminler mahkumiyetin Marjinal Kamu Fonu Değeri'ni, yani kamu harcamasının her doları karşılığında toplumun kazancını negatif yapıyor.
| İncelenen sanık | yaklaşık 7 milyon | 11 eyalet, ABD |
| Ceza reformu | 7 | ilçe, ABD |
Dergi makalesinin değeri çöküyor
Wexler, bir biyoetik dergisinin yardımcı editörü olarak yapay zekâyla yazılmış zayıf makalelerin akıcı dille ve yapay zekâ denetiminden geçmiş atıflarla geldiğini, hakemlerin de dil modeli kullandığını anlatıyor. Bazı dergilerde başvurular ChatGPT sonrası iki üç kat arttı. Elsevier dergilerinde 2025 başvuruları 2024'ün yaklaşık iki katı. 2020-2025 arasındaki 7,3 milyon makalelik bir çalışmaya göre 2025'te makalelerin yarıdan fazlasında dil modeli desteği izi var.
| İncelenen makale | 7,3 milyon | dünya, 2020-2025 |
| Elsevier dergilerine başvuru, 2025 | yaklaşık 2 kat | 2024'e göre |
Binleme mi, özellik seçimi mi: sigorta hackathonunu hangisi kazandırdı?
Defrance, 2025'te kazandığı sigorta hackathonunun çözümünü bir yıl sonra yeniden denetliyor. Çözüm sürekli değişkenleri kovalara bölen denetimli binleme kullanıyordu. Binleme, binlememeye göre daha iyi sonuç veriyor, ama kendi kütüphanesinin kovaları rakip kütüphanenin kovalarından ayırt edilemiyor. Performans farkı özellik seçicisinden geliyor, tek net kazanç hızda. Logaritmik kayıp (tahmin hatası ölçüsü) dört farklı rastgele tohumda 0,0101 yayılım gösteriyor, bu da iki sürüm arasındaki 0,00055'lik farkın 18 katı. Veri, Fransa'daki tarım sigortasının yangın teminatına ait.
| Binleme süresi | 126 dakikadan 4,3 dakikaya | Fransa tarım sigortası verisi |
| Veri satırı | 383.610 | Fransa tarım sigortası |
| Tohumlar arası yayılım | 0,0101 | frekans modeli, logaritmik kayıp |
Her temizlik hattından sağ çıkan sessiz veri hataları
Rosidi, boş değer, mükerrer satır ve tür kontrollerini geçen dört hatayı SQL örnekleriyle anlatıyor. Bunlar yazımı farklı mükerrer kayıtlar, aralık içinde ama bağlamda anlamsız değerler (214 yaşında müşteri), gelecek bilgisinin sızdığı zaman damgaları ve yalnızca hayatta kalanları gösteren sağkalım yanlılığı. Önerdiği çözümler kanonik dizge eşleştirme, iş kuralına dayalı aralık kontrolü, olay zamanının özellik zamanından büyük olmadığı koşulla yapılan birleştirme ve her filtrede satır sayısı kaydı. Forrester anketine göre kuruluşların dörtte biri yıllık 5 milyon doları aşan veri kalitesi maliyeti bildiriyor.
| Yıllık veri kalitesi maliyeti 5 milyon doların üzerinde olan kuruluş | yüzde 25 | Forrester anketi, dünya |
| Yıllık maliyeti 25 milyon doların üzerinde olan kuruluş | yüzde 7 | Forrester anketi, dünya |
Doğrulama bilgi değildir
Northwestern Üniversitesi'nden Hullman, yapay zekâyla bilimde doğrulanmış çıktının bilgiyle aynı şey olmadığını savunuyor. Terry Tao'nun, yapay zekânın bir kanser tedavisi üretmesi üzerine kurduğu düşünce deneyini ve arXiv'e yazarın anlamadığı makalelerin girmesi sorununu tartışıyor. Longino ile Brandom'a dayanarak bilginin eleştiriye yanıt verebilen sorumlu failler gerektirdiğini söylüyor. Süreklilik ve itibar kaybı gibi bedelleri olmayan yapay zekâ ajanlarının bu rolü üstlenemeyeceğini ileri sürüyor.
Yapay zekâ matematiği sarsıyor. Ama ispatlarına güvenilebilir mi?
Zhao, yapay zekâ şirketlerinin matematik sonuçlarını ispatları satır satır denetleyen Lean programının sertifikalarıyla sunduğunu anlatıyor. Cambridge'den Hansen ile Circelli ve King's College London'dan Bastounis, OpenAI'ın Navier-Stokes ispatının 180 sayfalık Lean kodunun yalnızca iki sayfasını üç haftada inceledi. Lean'in, ispatın İngilizce anlatımındaki iddiadan daha zayıf bir önermeyi kanıtladığı iki açık örnek buldu. Bastounis benzer tutarsızlığın 100'e kadar olabileceğini tahmin ediyor. Claude, Fermat'nın son teoreminin ispatının 13 milyon satırını 11 günde Lean koduna çevirdi.
| OpenAI'ın Lean ispat kodu | 180 sayfa | Navier-Stokes iddiası |
| İncelenen sayfada bulunan tutarsızlık | 2 | 2 sayfada |
| Claude'un Fermat ispatı çevirisi | 13 milyon satır | 11 gün |
Bir tedarik zinciri saldırısı kötü amaçlı Anthropic Claude eklentilerini binlerce cihaza ulaştırdı
Newman'a göre Cursor'ın eklenti pazarında Claude Code eklentisinin kurcalanmış bir kopyası Windows, macOS ve Linux için yaklaşık 11 saat yayında kaldı. Cursor en fazla 5.000 kullanıcının indirdiğini söylüyor. Eklentide saldırganlara erişim veren bir arka kapı vardı, ancak kötü amaçlı yazılımın tasarım hatası çoğu hedefte kalıcı olmasını engelledi. Anthropic kendi sistemlerinin ihlal edilmediğini bildirdi. Eklentinin pazara nasıl girdiği belirsiz.
| Eklentiyi indiren kullanıcı | en fazla 5.000 | Cursor |
| Yayında kalma süresi | yaklaşık 11 saat | Cursor eklenti pazarı |
Ebedi Kara Ekim
Foster, Ekim 2026'yı bilişim güvenliği tarihinin en kötü ayı sayıyor ve ay içinde bildirilen açıkları sıralıyor. Listede Linux çekirdeği, Oracle, sunucu üretici yazılımları ve Claude Code eklentisinin arka kapısı var. Odak noktası, PHP dosya yükleme işleyicisinde bulunan ve uzaktan kod çalıştırmaya izin veren PHP2Shell açığı. Yazara göre yapay zekâ araştırmacıları C dilindeki eski bellek yönetimi hatalarını topluca buluyor, saldırgan ile savunmacı arasındaki asimetri sürüyor ve yamalar yayılmıyor.
| PHP kullanan web sitesi payı | yaklaşık yüzde 70 | dünya |
| PHP2Shell yaması uygulanan sunucu payı | yüzde 2,59 | FOFA taraması, 45,7 milyon sunucu, dünya |
Bir yüklenicinin Claude ajanı Pentagon'a nasıl girdi
Barrett, Schiffer ile Feiger'in bölümünün yapay zekâ kısmı iki konuyu işliyor. Birincisi Anthropic'in halka arz dosyası S-1, ikincisi bir Accenture çalışanının kişisel Claude Code hesabını birden çok istihbarat kurumunun kullandığı güvenli bir savunma bakanlığı sistemine bağlaması. Ajan sistem bilgisini ve oturum bilgilerini yüksek riskli bir üçüncü taraf siteye gönderdi, ağda iki ay çalıştı. Accenture iddiaları esassız buldu. Konuşmacılara göre Anthropic'in geliri 2026'nın ilk yarısında 16,3 milyar dolar, geçen yılın aynı dönemine göre 14 kattan fazla.
| Anthropic geliri, 2026 ilk yarı | 16,3 milyar dolar | ABD, konuşmacı aktarımı |
| Anthropic değerlemesi, son tur | 965 milyar dolar | ABD |
| Ajanın savunma ağında kalma süresi | 2 ay | ABD |
Claude Code modları: yapay zekâyla kodlamadaki en büyük sıkıntılarımı gideren özel kancalar
Minh, Claude Code'un Ekim 2026'da getirdiği mod mekanizmasını anlatıyor. Modlar, Claude Code süreci içinde çalışan küçük TypeScript işlevleri. Kendi 60 oturumluk geçmişinden dört mod çıkarıyor. Bunlar gizli değerleri saklayan, plan ilerlemesini gösteren, testsiz 'tamamlandı' demeye karşı uyaran ve bağlam penceresini izleyen modlar. Mod kancası ortanca 0,27 milisaniyede çalışıyor, süreç başlatan eski kancalar 55-99 milisaniye sürüyor. 369 zararsız çağrıdan komut tabanlı kural 157'sini, değer tabanlı kural 2'sini yanlışlıkla reddetti. 12 kurgusal sızıntıdan komut tabanlı kural 7'sini, değer tabanlı kural 10'unu yakaladı.
| İncelenen oturum | 60 | yazarın kendi çalışma geçmişi |
| Mod kancası süresi | 0,27 milisaniye | ortanca, Windows 11 |
| Süreç başlatan kanca süresi | 55,5-98,5 milisaniye | ortanca, Windows 11 |
Ajanınızın araçları da karar verebilir
Guo, bir dil modeli ajanının her ara adımı kendisi seçmesi yerine, araca gömülü bir karar modelinin araştırma döngüsünü yönettiği örüntüyü anlatıyor. Vaka, gecikmiş bir siparişi inceleyen müşteri destek ajanı. OpenAI Agents SDK ve altı sentetik Python işlevi kullanılıyor. Karar modelli (tek araçlı) ajan aynı öneriye 8,9 saniyede ulaşıyor. Altı arka uç aracı doğrudan kullanan ajan 25,4 saniye sürüyor. Karar modelli ajanın model maliyeti, altı aracı doğrudan kullanan ajana göre yüzde 24,7 daha düşük.
| Karar modelli ajanın süresi | 8,9 saniye | sentetik sipariş vakası |
| Doğrudan araç kullanan ajanın süresi | 25,4 saniye | sentetik sipariş vakası |
| Model maliyeti farkı | yüzde 24,7 | karar modelli ajan daha düşük |
DeepSeek-V4.1-Flash: KV önbellek sıkıştırmasının sınırlarını zorlamak
DeepSeek-AI ekibi 552 milyar parametreli, 1 milyon metin parçacığına kadar bağlamı destekleyen çok kipli bir modeli anlatıyor. Model uzun bağlamda önceki bilgileri tutan önbelleği (KV önbelleği) katmanlar arası yeniden kullanım ve 4 bitlik sayı hassasiyetiyle küçültüyor. Metin parçacığı başına küresel önbellek 890 bayt, bir önceki sürüm V4-Flash'ın yaklaşık dörtte biri. Girdiyi işlerken parça başına 8 milyar, çıktıyı üretirken 16 milyar parametre etkin. Yazarlar daha küçük önbelleğe rağmen taban modelden daha iyi performans bildiriyor.
| Toplam parametre | 552 milyar | model |
| Bağlam uzunluğu | 1 milyon metin parçacığı | model |
| Küresel önbellek | 890 bayt | metin parçacığı başına |
Erişim modeli olmadan erişim: belgelerde karar modelleriyle gezinmek
Wan, Jünger, Du, Liu, Krishnan ile Weinberger, dil modeline cevap üretmeden önce belge bulduran sistemde aday dalları tek ileri geçişte birlikte değerlendiren karar modelleri öneriyor (DecisionRAG). Yöntem geniş konulardan tek pasajlara iniyor ve göreve özgü eğitim ya da ilk aşama arama modeli gerektirmiyor. Yeniden sıralayıcı kullanan, 8 milyar parametreli yoğun aramayı MultiDoc2Dial'de 13,8 puan, Natural Questions'ta 17,4 puan geride bırakıyor (doğru pasajı ilk sıraya koyma ölçütü). Sorgu başına süre 0,7-1,8 saniye, 2,68 milyon Wikipedia paragrafı üzerinde.
| MultiDoc2Dial'de doğru pasajı ilk sıraya koyma farkı | 13,8 puan | 8 milyar parametreli yeniden sıralayıcılı aramaya göre |
| Natural Questions'ta doğru pasajı ilk sıraya koyma farkı | 17,4 puan | aynı karşılaştırma |
| Sorgu başına süre | 0,7-1,8 saniye | 4 kıyaslama |
Viral yapay zekâ tersine mühendislik aracı REA'nın geliştiricisiyle özel söyleşi
Hall, takma adlı geliştirici Morluto'nun, yapay zekâ ajanlarına Ghidra gibi araçları kullandırarak derlenmiş yazılımı (yazıcı, televizyon ve taşıt yazılımı) çözdüren açık kaynak aracını anlatıyor. Araç GitHub'da 400.000'den fazla yıldız aldı. Cornell Tech'ten Grimmelmann bunun ticari sır ve telif hukuku için sorun yaratacağını, telifin kodu koruyup algoritmayı korumadığını söylüyor. Georgia Üniversitesi'nden Basque, 2026 öncesinde bunun uzman işi olduğunu belirtiyor.
| REA deposunun GitHub yıldızı | 400.000'den fazla | GitHub |
'Boş' uzayın yeni haritası galaksinin sakin tablosuna meydan okuyor
Thaler, Technion'dan Shelest ile Bialy'nin Gaia uydusuna dayanan üç boyutlu toz haritasını ultraviyole ışınım haritasıyla birleştirdiğini ve yıldızlar arası ortamı sınıflandırdığını anlatıyor. 1969 modeli ortamın yalnızca soğuk (yaklaşık 100 kelvin) ya da ılık (yaklaşık 8.000 kelvin) kararlı hâlde bulunduğunu varsayıyordu. Güneş çevresinde ortamın yüzde 27'si soğuk, yüzde 32'si ılık, yüzde 41'i bu iki hâlden birinde kararlı değil. McKee ile Frank, harita yumuşatmasının kararsız payı şişirmiş olabileceği uyarısında bulunuyor.
| Soğuk hâldeki ortam | yüzde 27 | Güneş çevresi |
| Ilık hâldeki ortam | yüzde 32 | Güneş çevresi |
| Kararsız ortam | yüzde 41 | Güneş çevresi |
Sizin kitap incelemeniz: Bir atomun tarihi ve maceraları
Anonim bir okur, Tobias Smollett'in 1769 tarihli romanı The History and Adventures of an Atom'ı değerlendiriyor. Metin 18. yüzyıl romanının tarihini, Smollett'in altı romanlık kariyerini ve atomun anlatıcılığını ele alıyor. Roman Japonya-İngiltere alegorisi üzerinden Yedi Yıl Savaşı'nı anlatıyor ve anonim yayımlandı. Smollett 1759'da iftiradan hüküm giymişti.
Chronicle of Higher Education yapay zekâ ve eğitim üzerine benimle söyleşi yaptı
Cowen, söyleşisinden iki alıntı veriyor. Okulların öğrencilere yalnızca bir dersi yapay zekâyla alma izni vermesini, profesörün öğrencilerin yapay zekâ kullanım iş akışını notlamasını ve deney başarılıysa iki derse çıkılmasını öneriyor. Öğrencilerin yapay zekâyı profesörlerden iyi bildiğini, deneyin öğrencilerle yapılması gerektiğini söylüyor. Yapay zekâyı yasaklayan okulları da kabul edilebilir buluyor, çünkü çeşitlilik rekabeti artırır.